㈜와이즈빅(대표 고대화)은 낙농 현장의 ICT 장비 데이터와 개체별 사육·생산·경영 정보를 통합 관리하는 3세대 낙농농장관리 플랫폼 ‘와이즈 데어리(WiseDairy)’를 출시했다고 밝혔다. 와이즈 데어리는 장비와 업무별로 분산된 데이터를 연결해 농장 운영을 통합적으로 파악하고, 향후 AI 모델과 연계해 분석 결과를 현장 운영에 반영하는 낙농 AX(AI 전환)를 지향한다.

이기종 ICT 장비 연계로 농장 데이터 통합

와이즈 데어리는 착유기, 발정탐지기 등 낙농 ICT 장비와 연계해 착유량, 온도, 번식·사육 정보를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있도록 지원한다. 개체별 생산정보와 농장 환경정보를 함께 관리해 장비별 데이터 조회를 넘어 생산성과 환경 변화의 관계를 검토할 수 있는 기반을 마련했다. 농장·시설정보, 생산기초정보, 보유시설 및 차량 현황도 관리하며, ICT 장비 데이터의 등록·조회 기능을 통해 현장 데이터와 농장 관리 업무를 연결한다.

개체별 생애주기와 건강·번식 이력 관리

플랫폼은 발정 대기, 발정, 수정, 임신, 유산, 분만 등 번식 단계별 정보를 관리하고, 발정탐지기 데이터를 활용해 개체별 번식 상태를 파악하도록 지원한다. 개체관리와 함께 BCS(신체충실지수), 질병, 건유, 착유, 급이 정보를 관리해 젖소의 건강 상태와 생산 이력을 종합적으로 검토할 수 있다. 질병 발생 시 수의사의 진단·처방 정보와 질병 이력을 확인할 수 있어 생산정보와 건강정보를 연결한 개체 중심의 관리 체계를 제공한다.

생산·영양·환경 데이터의 다차원 분석

와이즈 데어리는 1일 착유량, 우군 평균 산유량(RHA), 농가 소득률, 우유 kg당 생산비 등 주요 농장관리 지표를 분석한다. 사료배합과 영양공급에 따른 착유량·유질의 상관관계를 비교하고, 산차별 사료 종류와 급이 패턴, 착유일수, 착유량의 관계를 검토할 수 있도록 지원한다. 착유량과 환경 요인의 상관분석도 제공해 생산량 변화의 배경을 살피고 운영 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다. 다만 상관분석 결과는 인과관계를 단정하기보다 현장 조건과 함께 검토하는 의사결정 자료로 활용한다.

AI 분석에서 자율 운영·제어로 단계적 고도화

와이즈빅은 통합된 현장 데이터를 기반으로 AI 모델과 연계한 지능형·자율형 운영 기능을 고도화할 계획이다. 개발 방향은 데이터 수집·통합, 상태 분석, 운영 판단, ICT 장비 제어로 이어지는 통합 운영 체계 구축이다. 데이터 조회와 사후 분석 중심의 관리에서 나아가 AI 분석 결과를 농장 운영에 연결하는 것이 목표다. AI 기반 자율 운영·제어의 구체적인 적용 범위는 연구개발과 현장 검증 결과에 따라 단계적으로 정할 예정이다.

국가 연구개발사업 기반 통합 운영플랫폼 개발

이번 플랫폼 개발은 농림축산식품부 및 재단법인 스마트팜연구개발사업단의 지원사업인 ‘스마트팜다부처패키지혁신기술개발사업’을 통해 추진됐다. 해당 과제인 ‘축종별 지능형 및 자율형 스마트축사 기자재 통합 운영플랫폼 개발’은 국립순천대학교가 주관연구기관을 맡고 있으며, 연구책임자는 이명훈 교수다. 와이즈빅은 와이즈 데어리를 통해 낙농 현장의 데이터 활용도를 높이고, 생산·번식·건강·경영 정보를 연결하는 통합 관리에서 AI 기반 의사결정과 현장 제어로 이어지는 플랫폼 고도화를 추진한다.